4月8日，人工智能与大数据学院陈龙老师在智数院103教室，为25人工智能（2）班带来了《数据挖掘与分析》Matplotlib 绘图公开课。

本次课程秉持“以学生为主体” 的教学理念，弱化纯理论讲解，聚焦 Python 数据可视化核心实操。围绕招聘数据可视化核心任务，拆解出库安装、数据准备、图表绘制、中文配置等递进式实操环节，通过任务驱动、兴趣教学与研讨互动相结合的方式，让学生在真实数据分析场景中掌握 Matplotlib 基础语法、折线图与散点图绘制，以及中文乱码解决等关键技能。

课堂上，师生同步实操、实时研讨，从sin 函数折线图绘制到招聘数据散点图可视化，从单组数据呈现到多学历数据同图对比，层层推进突破教学难点。学生在独立实操、调试优化中提升编程与数据分析思维，严谨的编程规范和图表美化意识也在实操中逐步培养。

此次公开课将知识点与实际应用深度融合，以小案例贯穿教学全过程，让学生在动手实践中理解数据可视化的核心价值，有效提升了学生的专业实操能力，为后续数据分析学习筑牢基础。